量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中筛选能带来超额收益的“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
1. 什么是量化交易
量化交易即使用现代统计学和数学工具,借助计算机建立数量模型,制定策略,严格按照既定策略交易。具体可分为高频交易和非高频交易,其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构。
2. 量化交易的特点
量化交易基于大量的历史数据和统计模型,通过对市场的分析和预测,以及制定交易策略进行自动化交易。相比传统的人工交易,量化交易更快速。
3. 量化交易的层含义
从狭义上来说,量化交易是将交易条件转变成程序,实现自动下单。从广义上来说,是一个整合的交易系统,根据一系列交易条件进行交易。
4. 证券量化交易
证券量化交易是一种利用计算机程序和数学模型来自动化交易的方式。券商量化交易通常能提供50万资金免费开通的机会。通过计算机技术和数学模型来进行自动化交易。
5. 量化交易的优势
量化交易使用优秀的交易策略,通过大量的交易不断获取利润。只要策略的胜率足够高,就可以获得稳定的收益。
6. 量化选股模型
选股模型的有效性和对冲覆盖的程度决定了策略的成功。有效的选股模型和良好的风险对冲可以使策略效果更好。
7. 事件驱动策略
事件驱动策略是在深入挖掘可能造成特殊事件的公司证券价格异常波动的基础上,通过充分把握交易机会来获取利润。
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